Plus concrètement, Motorleaf recueille des données sur l'environnement de croissance à l'aide de la vision artificielle, de capteurs agricoles et d'informations historiques. Il applique ensuite des algorithmes et de l'IA pour aider les agriculteurs à déterminer les ajustements qu'ils doivent apporter à l'environnement de culture en intérieur pour optimiser leur culture. Ainsi, les agriculteurs peuvent surveiller les niveaux de CO2, le spectre lumineux et d'autres conditions atmosphériques à distance à l'aide d'appareils sans fil ou d'ordinateurs portables.
Si Motorleaf n'est pas la seule entreprise à aider les agriculteurs d'intérieur à gérer le cycle de vie de leur culture, sa capacité à prédire le rendement des cultures à l'aide de l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour augmenter la précision des estimations de rendement qui la différencie. Les serres commerciales passent des commandes à l'avance de leurs produits avant leur récolte en fonction des estimations des agronomes, entrainant parfois des pertes.
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Photo © MotorLeaf |
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